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第366章 头脑风暴:理想很丰满

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一号会议室。

百叶窗紧闭,像是故意隔绝白昼的温度,投影仪在幕布上投出猩红字样——“岗位智能 oS·一级密谈”。

长桌前坐着九个人,气氛在紧张与热烈之间,像一根拉满的弓弦,嗡嗡作响。

张伟坐在主位,双手交叉如磐石般放在桌上,目光从每个人的脸上扫过:研发老陈、SRm产品经理小温、法务小吴、AI工程师小马、数据工程师小朱、交付总监小赵、销售总监小许、售前总监小黄,以及客户代表——cEo王总,公司的第一个客户。

“各位。”张伟开口,声音压抑而平静,带着不容置疑的慎重,“今天我们讨论的事,非常重要,同时大家也一定要保密,不能拍照、更不能录音。”

一阵令人不安的窸窣声后,会议室彻底与外界隔绝。

“在开始前,我需要你们理解三件事。”张伟站起身,走到白板前,“第一,我们接下来要做的,不是产品迭代,不是功能升级,而是一场文明级别的技术政变。”

他写下四个字:岗位智能oS。

“第二,这个产品的价值,不是几十亿、几百亿,而是几十万亿美金——是控制全球劳动力运转的底层权杖。”

张伟刻意停顿,深深地看了大家一眼,“也可能是吞噬人类的.......,慢性癌症!”

AI工程师小马猛地倒吸一口凉气。

“第三。”张伟转身,眼神如刀锋般锐利,“但是如果我们不做,谷歌会做,微软会做,openAI也会做!

到时候,夏国的企业会全部变成他们系统上的奴隶!

工业克苏鲁?

在劳动力操作系统面前,它就是个会喘气的炮灰。”

客户代表王总身体略微颤抖地前倾:“张伟,你说具体点。”

“好。”张伟按下遥控器,幕布上出现一张醒目的全球地图,“想象一下,如果全世界的‘采购员’岗位,都运行在微软的copilot系统上。

那么某天中美摩擦再次升级,美国人只需要按下一个按钮,夏国70%的制造业就会因为‘系统故障’,采购流程瞬间停摆。

这不是战争,这是比战争更冰冷、更优雅的毁灭。”

会议室陷入一片寂静,连呼吸声都清晰可闻。

“我不说废话。”张伟的声音虽不响亮,却带着金属般的穿透力,“昨天的推演让我明白了一件事:岗位智能oS,不是我们想不想做的问题,是如果不想死,就必须拿下的问题。”

张伟在白板上重重写下两个字:落地。

“公司现在A轮,账上躺着1个亿,手里有907家铁杆客户,1000号员工,主脑座舱、企业语言加持的空间编程、社交SRm三条产品线,这是我们的底牌。”

张伟转身,目光扫过所有人:“今天这场会,我既是主讲人,也是刽子手!我会提出方案,然后——我们亲手把它们撕碎,直到我们找到那条唯一正确的活路。”

张伟看了一眼小温,再补充了一句,“我在设置一个推演的前置条件,我们的社交SRm,已经有300个客户的前提。”

仿佛过了很久,也许就一瞬间,销售小许第一个举手:“伟哥,我只有一个问题——我们凭什么赢?”

张伟笑了:“问得好。所以我们今天不画饼,只解题,我初步罗列了十个问题,咱们一个个来。我们不打无准备之战,能够用脑袋推衍的事,绝不用钱和时间去试错!”

问题一:从哪开始?

SRm产品经理小温异常兴奋,这个她已经想了一段时间了,何况还有一个预设300家客户的前提,率先举手:“采购场景。原因三个:第一,我们有300家SRm客户,信任基础和数据基础最好;

第二,采购流程标准化程度最高,比如包材采购无非是材质+面积或数量,每家企业都差不多;

第三,我们可以先从‘发催货函’这种自动化动作开始悄无声息地蚕食,不直接替代岗位,阻力最小。”

数据工程师小朱紧接着补充:“我也认同,我以前研究过SRm数据,采购流程模板187种,覆盖制造业85%的常规场景。如果我们能把这些模板‘智能化’……”

“验证指标呢?”张伟立刻追问,不留任何模糊空间。

“工作量削减比例。”小温语速飞快,“先帮采购员从每天8小时降到6小时,用这个硬邦邦的数字证明突破口成立。”

研发老陈眉头紧锁:“但采购的核心动作——谈判、询价、打电话——这些都在系统外。”

“所以我们需要渗透,无孔不入地渗透。”售前小黄接过话头,语气斩钉截铁。

张伟唰唰写下第二个问题:如何渗透?

小黄站起来:“谁买?谁用?谁推?

答案很明确——直接走cEo口。我们现有的907家主脑座舱客户,信任度已经成熟,范围也足够。

说服cEo的逻辑很简单:岗位智能不是替代工具,而是防腐败的数字风控器,是cEo的‘第三只眼’。”

王总作为客户代表,此时重重点头:“这个角度戳到痛处了。我每年因为采购腐败损失的利润至少1个百分点。如果你能告诉我,每个采购员的每个决策都在系统监控下、透明化,我绝对买单。”

“但中层会反抗。”cRo小赵沉声道,“我做了十年交付,最清楚——任何削弱中层权力的系统,都会遭遇软抵抗。”

“所以我们得包装成‘助手’。”小温抢着说,“不提替代,只说帮员工减负。等他们用上瘾了,离不开的时候……”她没说完,但眼底闪过一丝亮光。

问题三:商业模式?

销售小许抛出最尖锐的问题:“怎么收费?巨头可以免费打,我们A轮公司烧不起。”

会议室一下子安静了,只有空调出风口嘶嘶作响。

法务小吴推了推眼镜:“我研究过SAp的收费模式,本质是‘许可证+年费’。但岗位智能的价值体现是‘提高效率、替代人力’,那么理论上应该按‘替代效果’收费。”

“具体呢?”张伟步步紧逼。

小许深吸一口气,像是鼓足了勇气:“我建议——0元部署+效果分成。

两种分成方式:

第一,如果企业因为我们的系统减少了岗位,我们抽成,比如3个员工,减少了2个,1\/6给剩下的一个员工,1\/6给我们,2\/6给企业当利润。

第二,如果企业效率提升、业务量增加,就按还是按人力成本的1\/6抽成。

企业在销售端增加100万净利润不是增加100万,而在采购端节约100万,净利润就是增加100万。”

王总皱眉:“企业很难承认‘效率增加是系统的功劳,都会认为是我管理的价值’。”

“所以我们需要无可辩驳的可测量指标。”AI工程师小马捎着思考开口,声音因兴奋而微微发颤,“不是‘裁了多少人’,而是‘减少了多少工作量’。比如采购员原本每天处理20个订单,用了系统后能处理60个,那么相当于替代了2\/3的人力。这个数据可以从系统日志里直接抓取。”

问题四:数据从哪里来?

这是最棘手的问题。数据工程师小朱苦笑:“客户不会把岗位数据给我们,这是商业机密。”

“所以要从‘我们已经有的’开始。”小温指着投影,“SRm系统里已经有大量采购流程数据:询价记录、比价单、合同模板、审批流。用这些数据训练第一版‘采购智能体’,哪怕只有50%的能力,先拿给客户试用。”

“客户一旦开始用,”小马眼睛发亮,语速加快,“他们的操作习惯、沟通记录、决策节点就会源源不断地自然沉淀到系统里,形成越转越快的数据飞轮。用得多,系统就越智能;越智能,客户就用得更多。”

老陈摇头,泼了一盆冷水:“但岗位智能的核心不是流程数据,而是操作知识,一个采购员怎么判断供应商在撒谎?怎么在谈判中抓住对方漏洞?这些藏在人脑子里的隐性知识,系统根本抓不到。”

“所以我们需要岗位建模工具。”张伟终于插话,“而这,是我们目前最薄弱的环节。”

问题五:建模工具怎么建?

研发老陈打开笔记本:“我粗略估算过。如果要构建一个覆盖采购全岗位的建模工具,我们需要三样东西:第一,岗位图谱——描述岗位职责、技能、输入输出的知识库;

第二,自动学习器——能从客户使用数据中自动提取岗位模式的AI;

第三,可视化编辑器——让非技术人员也能配置岗位智能体。”

“多少钱?多少人?”张伟问。

“前6个月,至少1000万预算,50人专项团队。”老陈顿了顿,“而且这还只是采购岗位。如果要扩展到财务、hR、生产……成本是指数级增长。”

小许脸色发白:“公司账面只有1个亿。”

“所以我们必须一击即中。”张伟在白板上画了一个圈,“第一个岗位必须成功,形成现金流,才能滚雪球。”

会议进行了三个小时。

过程中远不止张伟的问题,总共头脑风暴,推衍产生了几十个问题,被逐一抛出、拆解、激烈辩论,每个角色都在自己的专业领域迸发出火花:法务小吴尖锐地提醒专利布局必须现在开始,否则巨头会用知识产权官司拖死我们;

交付小赵强硬地强调必须有“强管控的项目组织”,否则会被客户的中层反噬得骨头都不剩;

售前小黄飞快地设计了一套完整的“cEo说服话术”;

数据小朱提出了“数据脱敏+联邦学习”的方案来化解客户 根深蒂固的数据安全顾虑。

甚至客户王总都给出了关键建议:“不要一开始就追求全自动化。先做‘人机协同’模式——系统给出建议,人来拍板。等信任建立后,智能体再逐步蚕食岗位权力。”

头脑风暴异常激烈,直到下午两点,盒饭送进会议室,众人一边吃,还在一边继续推演。

几十个问题,似乎都有了答案。

采购场景、cEo路线、效果分成、数据飞轮、建模团队……所有碎片正在拼成一张完整的战略地图。

销售小许甚至已经开始计算:“如果我们能在六个月内拿下100家采购智能客户,每家平均年费20万,那就是2千万流水,足够支撑下一步扩张。”

会议室里的气氛,从最初的凝重,逐渐转向了一种亢奋的乐观。

大家已经在畅想,拳打阿里、腾讯,脚踢Google、微软!

小马甚至激动的说“我觉得,咱们这个产品上线,肯定会加速夏国工业克苏鲁的进程啊,哈哈!”

这样激情澎湃的气氛,一直持续到下午会议开场。

“各位。”张伟声音,依然像早上那么平静,“刚才的讨论非常精彩。如果我们按照这个方案去做,我有七成把握——我们会死得很惨。”

张伟这句话一出,空气仿佛像被抽空了,瞬间凝固。

“卧槽,啥情况......!”好几个人完全无法理解伟哥这突如其来的言论。

张伟站起身,走到白板前,将刚才讨论的所有要点一一圈出。

“我们的整体逻辑,有60%是正确的,但隐藏着五个致命缺口!任何一个缺口没补上,这个看似完美的计划,就会像纸房子一样塌掉。”

“5个?!这么多?”王总看着张伟,倒吸了一口凉气,一脸的震惊与难以置信。

张伟没有回答,也没有理会众人惊讶的表情,目光如手术刀般锋利。

“致命缺口一:闭环幻觉。”

张伟在“采购场景”四个字上画了个大大的红圈。

“小温说得对,采购流程标准化程度高。但我们都忽略了一个本质问题——岗位智能的核心不是流程标准化,而是‘操作闭环必须在系统内发生’。”

他调出一张采购员的工作日志图。

“看,一个采购员每天的工作:和供应商打电话、微信砍价、会议室谈判、甚至饭桌上推杯换盏套取信息——这些动作,80%发生在SRm系统之外,我们真正能控制的数据,不到40%。”

老陈脸色变了。

“没有闭环,我们就无法训练出真正的岗位智能体。”张伟敲着白板,“因为你永远不知道,采购员挂掉电话后,到底答应了什么条件,这个信息黑洞,会让我们的AI变成瞎子。”

小温急切地说:“那我们可以强制要求所有沟通都在SRm内置的Im工具里进行……”

“机密交付,客户不会用。”交付老炮小赵苦笑,“这是人性——趋利避害,人们会用自己最习惯的工具。”

“所以。”张伟一字一顿,“我们必须创造一个新的闭环环境。这个问题不解决,我们的速度大打折扣。”

“致命缺口二:中层反叛。”

张伟看向小黄:“你说走cEo路线,一拍板就能推下去。理论上没错,但现实中,岗位智能等于消灭中层权力。那些采购经理、财务总监、hR负责人,会眼睁睁看着自己的权威被系统剥夺吗?”

张伟调出一份SAp的实施报告。

“SAp为什么能推得动?因为它有一整套‘组织对抗机制’:bp和Key User制度、咨询方贴着岗位每天盯、项目组织是‘cEo→pmo→咨询→业务’的强管控链。而且——所有业务行为都强制在SAp内闭环完成。”

张伟环视众人:“我们有这套机制吗?没有。所以我们的系统上线后,中层的反抗会是这样的:故意输错数据、制造系统误报、在管理会上‘润色汇报’让cEo看不到真相、甚至煽动基层员工抵制。他们会用组织免疫系统,把我们的智能体活活‘噎死’。”

王总作为企业管理者,沉重地点头:“张伟说得对。在我的公司,任何新系统上线,中层的第一反应都是‘这会增加我的工作量吗?会削弱我的权力吗?’如果答案是肯定的,他们会用各种方法阻挠。”

“所以我们需要双管齐下。”张伟写下两个词,“顶层压制+底层甜味。但具体怎么设计这个博弈机制?我们今天没讨论,这是缺口二。”

“致命缺口三:收费幻梦。”

张伟看向小许:“0元部署+效果分成,听起来很美。

但有几个现实问题:第一,企业永远不会承认‘我因为你的系统裁了人’,这会引发劳资纠纷和社会舆论;

第二,效率提升是多因素结果,cFo会问:你怎么证明这20%的效率提升全是你的系统带来的?万一是市场变好、员工自己努力呢?”

法务小吴补充:“还有法律风险。如果按‘替代人力’收费,可能被认定为‘协助企业非法裁员’,引来劳动监察部门的调查。政府现在对AI替代岗位非常敏感。这会进一步加剧目前的失业率。”

“更重要的是——”张伟调出一张财务报表,“企业的成本核算极为复杂。人力成本不是简单的‘工资乘以人数’,还包括社保、福利、办公成本、管理成本。你要按‘1\/6’抽成,财务部门第一个跳起来反对,因为他们根本算不清这个‘1\/6’的基数到底是什么。”

小许额头冒汗:“那……按增量业务抽成?”

“同样的问题。”张伟说,“你怎么界定‘增量’?客户会说:这单生意本来就能拿下,只是用了你的系统处理得快一点而已。扯皮会无穷无尽。”

会议室陷入沉默。

“致命缺口四:缺失的内核。”

张伟在白板上画了一个圆圈,中间打了个问号。

“老陈说要建岗位建模工具、岗位图谱、自动学习器。这些都对,但都是枝叶。我们完全忽略了岗位智能oS真正的根是什么。”

张伟写下三个字母:dSL。

“domain Specific Language,领域特定语言,这个我们之前有讨论过,”张伟的声音变得低沉,“岗位智能oS的核心不是数据,不是算法,甚至不是AI。而是一套描述岗位行为的抽象‘语言’。这是整个系统的灵魂、内核、标准、生态基石。”

AI工程师小马猛地抬头,眼睛发亮:“就像htmL是网页的描述语言,SqL是数据库的描述语言……”

“没错。”张伟点头,“如果没有岗位dSL,我们无法统一岗位知识、无法让AI真正理解岗位、无法建立行业标准、无法做岗位编排、无法建执行引擎、更无法做跨企业迁移和生态建设。我们所谓的‘建模工具’,都只是在表层打转。”

老陈喃喃道:“所以我们需要先定义这套语言模板……它的语法是什么?原语是什么?如何执行?”

“这是今天最大的缺口。”张伟说,“我们连oS的‘最小内核’都没触到。这个问题不解决,我们建的只是又一个SaaS系统,而不是操作系统。”

“致命缺口五:虚假的护城河。”

最后,张伟指向白板上“护城河”三个字。

“小吴说要用专利、标准、案例来构建护城河。这些都有用,但都是弱护城河。

巨头三年就能补齐,真正的护城河只有一个——真的离不开我!”

他在白板上重重写下:

“让别人必须在我们的dSL、执行器、标准库上写岗位智能。”

“我们必须变成‘岗位世界的App Store’,基于这套体系,在时间轴、空间轴,完成对各个岗位知识的海量积累。”

张伟的声音斩钉截铁,“如果做不到这一点,我们永远无法垄断全球劳动力oS。巨头可以轻易复制我们的功能,但他们复制不了整个生态。就像Android可以复制ioS的某个功能,但复制不了整个App Store的开发者生态。”

他转过身,面对众人。

“这五个缺口:闭环问题、组织博弈问题、收费问题、dSL内核问题、生态护城河问题——如果现在真的按我们刚才的计划去做,我们会在12个月内,被这五座沉重如山的大山压垮。”

会议室里,鸦雀无声。

刚才的亢奋与乐观,像被一盆冰水兜头浇灭。

每个人的脸上,都浮现出清晰可见的挫败与焦虑。

唯独张伟,目光依然坚定!

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