下半场，王总有事先走了，作为客户代表，王总虽然是盟友，但他毕竟是“外人”。
刚好接下来的讨论，将涉及公司最核心、最血腥，甚至有些离经叛道的底层逻辑，也不太适合任何客户在场。
空气依旧凝固，那“五个致命缺口”如同五把悬在头顶的达摩克利斯之剑，让在座的八位核心骨干喘不过气来。
就在这时，张伟突然笑了。
那笑容里，没有嘲讽，没有失望，甚至没有一丝苦涩。
相反，那是一种棋手在面对死局时，突然发现了棋盘缝隙中那一线生机的兴奋，他的眼睛里闪烁着猎人般的光芒。
“各位。”
张伟走回主位，并没有坐下，而是双手撑在桌面上，身体前倾，侵略性地看着大家：“都垂头丧气干什么？觉得要完了？觉得这五个坑填不上了？”
没人说话，只有研发老陈沉重地叹了口气。
“你们想过没，我们其实已经填了十几个坑了，就剩5个了！我指出这些缺口，不是为了打击你们。恰恰相反——”
张伟的声音陡然拔高，“正是因为你们已经把60%的正确路径走通了，我们才能看到剩下的40%难关在哪里！如果是一群庸才，连那五个坑都看不到，只会带着所谓的完美方案冲出去送死！”
张伟扫视了大家，无比笃定的说：“真正可怕的是‘无知’！知道问题在那里，我们应该感庆幸，因为我们目标明确啊！”
他按动遥控器，调出一张新的空白幻灯片。
“如果这是一场考试，刚才的三个小时，你们已经拿到了60分，及格了！但要做成文明级的产品，要从微软、openAI虎口夺食，我们需要95分！而这35分的差距，就在这五个缺口里。”
台下9人，被张伟这样的角度，这样的理解，完全震惊了，眼神中的颓然肉眼可见的消退。
那股子希望、烈火在眼中，重新占据了上峰。
张伟走到白板前，拿起板擦，用力擦掉了“致命缺口”四个字，然后用红笔写下两个大字——壁垒。
“现在，我要告诉你们的是——这五个缺口，每一个都有解！而且正是因为它们如此之难，才构成了真正的壁垒。巨头看到这些难题，第一反应是绕开、是妥协、是做简化版，甚至是无可奈何！而我们要做的，是正面击穿。”
张伟转过身，目光灼热：“现在，忘掉刚才的挫败。我是你们的教练，而你们是to b领域的顶级专家，我们把这五个问题重新拿出来，一个一个的粉碎！”
张伟将目光投向了角落里一直沉默的数据工程师小朱和SRm产品经理小温。
“问题一：数据闭环。刚才老陈说了，采购员80%的动作在系统外。电话、微信、酒桌，这些数据拿不到，AI就是瞎子。小温，小朱，如果你不是为了‘监控’员工，而是为了‘帮’员工，你会怎么做？”
小温愣了一下，眉头紧锁：“如果不监控……那就是让他们主动给？”
“对。”张伟循循善诱，“什么情况下，你会主动把微信聊天记录同步给公司？”
“除非……”小温眼睛一亮，“除非这样做能帮我省掉巨大的麻烦！比如，填单据、拟定文件、写谈判纪要！”
“bingo！”张伟打了个响指，“把思路打开！我们不要做‘监控软件’，我们要把数据采集伪装成极致的‘效率工具’。”
AI工程师小马似乎捕捉到了什么，猛地站起来：“伟哥，我明白了！是‘企业级操作行为代理’！我们现在的SRm里不是自带了Im工具吗？我们可以通过插件，把微信、邮件的内容一键‘吸’进来，自动生成合同草稿、单据初稿，为了不写合同，采购员会疯了一样愿意同步数据的！”
“这还不够。”张伟摇摇头，目光深邃，“我们要看的更远一点，别忘了，我们还有‘主脑座舱’、‘企业语言加持的空间编程’、‘VR录像’等技术底蕴，我们正在布局的VR办公。”
众人的呼吸一滞。
张伟的声音充满了诱惑力：“想象一下，一年后，我们的VR办公场景普及，所有的采购会议、内部评审、甚至和供应商的验货，都在VR里进行。
在那个世界里，没有所谓的‘系统外’，每一次挥手、每一句对话、每一个眼神，都是数据。
而采购场景天生适合VR办公，因为供应商在全国各地，物理距离最少也是10公里起步，甚至跨越国家上万公里。”
张伟捎着停顿“特别是增量业务——研发协同场景。”看向了小温，“甲乙双方从图纸设计开始，到打样，到最终采购，全部在我们的VR空间里完成，这时候，还需要专门去采集数据吗？”
小温激动得脸都红了：“不需要！因为行为本身就是数据！所有的沟通、会议，都在咱们的‘VR输入法’‘VR录像’里，全量信息不落地，而且我们还有社交SRm，那个本就是基于业务场景的Im工具……伟哥，这......这.....就是完美的闭环！”
“核心逻辑是什么？”张伟在白板上写下八个字。
不靠监控，全靠利诱。
“不爬取、不抓敏感、不搞对抗。全靠用户因为‘想省时间’、‘想偷懒’而自愿点击‘同步’！当懒惰成为动力，数据闭环就豁然开朗了。”
会议室里的气氛开始回暖，大家发现，原来死胡同的墙上，真的有一扇窗。
“好，第一个问题解决了，现在是第二个，也是最难的一个。”
张伟的脸色变得严肃，他看向研发老陈和AI工程师小马。
“问题二：缺失的内核。我们说要建立岗位dSL（领域特定语言），但这到底是个什么东西？如果不解决这个，我们只是在做外包项目，不是在做oS。”
老陈推了推眼镜，显然这个问题困扰了他很久：“伟哥，岗位太复杂了，一个采购员，既要懂财务，又要懂材料，甚至还要懂心理学，怎么可能用一套逻辑描述清楚？”
“别被表象吓住。”张伟走到老陈身边，像个耐心的导师，“老陈，你是写代码的，再复杂的软件，底层不都是0和1吗？再复杂的c++，不就是赋值、循环、判断吗？”
张伟拿起笔，在白板上画了一个金字塔。
“我们把岗位拆碎了看，一个采购员，接到一个任务，他会做什么？第一步是什么？”
小马试探着回答：“看数据？看报价单？”
“对，这就叫观察（observe）。”张伟写下第一个词，“获取输入，读取报价单、查询pR、查看交期，然后呢？”
“然后判断这价格合不合理，供应商有没有撒谎。”老陈接话。
“这就是判断（Judge）。”张伟写下第二个词，“基于规则或模型做决策，再然后？”
“如果很复杂，比如对方想以次充好，我就得分析他的动机，或者通过历史数据推理他的成本。”小马语速变快。
“推理（Reason）。”张伟重重写下，“这一步，交给LLm（大模型）负责，分析完之后呢？”
“那就干呗！下单、发邮件、或者打电话骂他！”小温插嘴道，引来一阵笑声。
“这叫行动（Act）。”张伟写下第四个词，“但这步最关键，我们的操作系统要能直接调用SRm、ERp等to b系统的ApI或RpA去执行，而不是让人去点鼠标，行动完了就结束了吗？”
“不行，得看结果对不对。”数据小朱补充。
“这是验证（Verify）。”张伟点头，“检查动作是否成功、是否对齐业务规则。最后呢？”
大家陷入思考。
张伟自己补上了最后两个词：“反馈（Log\/Feedback），把一切记录下来，变成数据，反哺训练；还有最重要的——情境（context）。”
“情境？”老陈咀嚼着这个词。
“对。为什么老采购员一眼就能看出供应商在撒谎？因为他有‘情境’——在这个行业混了十年的非规则、非数据的人类经验，我们需要用特定的大模型把这些‘直觉’存下来。”
此时，白板上出现了一个清晰的结构：
岗位dSL =观察observe +判断Judge +推理Reason +行动Act +验证 Verify +反馈Log +情境context
“看，”张伟指着这行公式，眼神狂热，“这就是岗位智能的基因图谱！
无论你是采购、是销售、是财务还是hR......，天下所有的脑力劳动，都逃不出这七个原语！
只是有些岗位，有些步骤没有，有些顺序变了，有些步骤特别多、且长，但是他们却万变不离其中。”
老陈猛地一拍大腿：“我明白了！我们不需要为每个企业单独开发！我们只需要做一套通用的解释器，LLm负责‘推理Reason’，执行器负责‘行动Act’，不同的岗位只是‘情境context’和‘模板’不同！这……这真的可以跨企业、跨岗位复用啊！”
“哈哈，对咯，兄弟们！观察、情境、推理、反馈这些是什么？”张伟意味深长的看着大家！
“是大模型！哈哈！”小马激动的说道。
“那，行动、模板、验证、判断，这些又是什么呢？”张伟再次提问。
“我知道！我知道！这些是企业语言的单词或句子，也就是表单或流程！”小温一脸的傲娇。
一种巨大的、智力上的愉悦感席卷了众人，那个原本模糊不清的“岗位智能oS”，此刻在他们眼前展现出了精密的骨架。
“这就是我们的核武器。”张伟肯定地点头，“有了这个dSL，我们就不再是做软件的，我们是制定‘劳动力语法’的上帝。”
“而我们只需要构建一个专门装dSL的容器就oK了！
这就像我们的主脑座舱‘上通指标库\/下达神经树库’、企业语言单词字典\/经典句子库一样，能在时间轴、空间轴上，无限沉淀各种岗位的dSL就行了！
我们的岗位智能oS、App Store就自然而然，水到渠成了！”
“卧槽，Nb啊，我的伟哥！”众人完全叹服了，还特别的兴奋，同时感叹，能和张伟这样一个愿意引导，而且还贼拉强悍的老板一起闯荡未来、征服世界。
还没等大家从兴奋中缓过神来，张伟立刻抛出了第三个炸弹，这次他看向了销售小许。
“问题三：既然dSL这么厉害，微软、谷歌也想到了怎么办？他们有无限的算力，有几十亿用户，还免费。小许，你怎么打？”
小许刚才还沉浸在dSL的产品精妙破局中，此刻被点名，冷汗又下来了：“这……确实是硬伤，他们如果免费送copilot，我们A轮公司怎么拼？”
张伟摇了摇头，走到小许面前，拍了拍他的肩膀：“小许，你还是to c的思维，你觉得，to b客户买东西，是因为‘冲动’还是‘便宜’？”
小许愣住了，思考片刻：“不……企业决策很理性，他们怕担责，怕出问题，怕解决不了我的问题，免费，不是他们决策的重点！”
“这就对了。”张伟转身面向大家，“to b市场，和to c完全不同，to c是流量逻辑，to b是信任逻辑、资产逻辑、价值逻辑。”
“我们不跟巨头拼云、拼算力，我们要拼的是他们得不到的东西——岗位语义资产、主脑座舱、社交SRm构建的企业全球脑。”
张伟看着大家嘿嘿一笑，还有“夏国庞大的工业克苏鲁土壤。这个土壤，这种顶级资源全球只有夏国有了，以前在德国，所以德国有SAp，现在能长出超级tob产品的土壤，全球只有夏国有了！”
众人听到这里，完全一副恍然大悟的通透感，感觉伟哥这是在泄露天机啊，这么叼专的看法，真是霸气啊！
张伟说完，立马在白板上画了三个圈，层层递进。
“战略第一步：深耕。我们先做一个岗位，打穿一个产业，再链接一条供应链，我们目前已经有907家铁杆客户，这是我们的私域。只要我们在这些客户的系统里，沉淀了他们独有的‘行为标签’、‘例外流程’、‘决策神经树’。”
“想象一下，”张伟看着小许，“当一家企业的采购流程、供应商黑名单、谈判潜规则，全部变成了我们系统里的‘训练语料’，而且还转换成我们岗位智能oS的能力时，这时候微软来了，说‘我免费，你切过来吧’。客户的老板会切吗？”
小许眼睛亮了：“不会！因为切过去，这些资产就没了！微软的大模型是通用的，它不懂这家企业的‘方言’！而且这个‘方言’是我们和客户共创的！
这是toc和tob最大的不同，tob产品、方案一定是甲乙方共创的。
而且和我们共创的甲方越多，我们积累的产品、方案就越强悍，越不可替代，这就是SAp真正无敌的地方。”
“没错！”张伟声音铿锵，“to b客户的更换成本极高，粘性极强，我们抢占了这907家，巨头就永远进不来。这就是‘岗位行为私域’，巨头可以在公海里捕鱼，但我们是在客户的自家鱼塘里养鱼。”
张伟看向了小温，“所以我们的‘主脑座舱’，就像一个大哥哥一样，在前面给‘社交SRm’妹妹开路，”张伟看向了老陈，“给三弟‘空间编程’开路，”张伟看向了众人，“给四弟‘岗位智能oS’开路。”张伟说完，被自己这个比喻都逗得哈哈的笑出声了。
大家一听张伟这个比喻太贴切了，跟着也是一阵哄堂大笑，完全扫清了阴霾。
“而且，”张伟笑后接着补充道，“企业是理性付费，只要我们能证明，用了我们的系统，采购成本降低了3%，他们根本不在乎那几十万的年费。
不仅如此，我们还要制定‘岗位智能数据协议（pIdp）’就是扩展我们‘数据集装箱’的定义范围，让客户的数据格式只能在这个协议里跑。
这个就像当年word的文件.doc数据格式，wpS无法打开，打开就报错一个意思。
这就是纯纯的护城河！”
“懂了！”小许激动地挥拳，“在面向客户时：我们用效果付费撬开客户的大门，用资产沉淀锁死客户，用私有协议构建壁垒，从而实现降低客户的决策门槛、决策风险。
而在我们横竖纵公司，打造能时间轴、空间轴积累的‘技术容器’，沉淀出海量的岗位智能体供新客户挑选，然后再用大哥主脑座舱、姐姐社交SRm、二哥空间编程的产品矩阵开路，为岗位智能oS扫清障碍。
巨头再大，也只能在外面干瞪眼！
这些所有的条件，首先还是在夏国这块土壤里长出来的。”
张伟满意地点头，随即看向法务小吴和交付小赵。
“剩下的两个问题，是关于‘人’的。也是最敏感的。”
“问题四：伦理与监管。如果政府觉得我们在制造失业，如果员工闹事，怎么办？小吴，你说。”
法务小吴推了推眼镜，这次他没有迟疑，因为张伟刚才的思路已经启发了她：“我觉得……关键在于定义，我们不能说‘替代’。”
“非常棒。”张伟赞许道，“在任何公开场合、宣传物料里，‘替代’这个词是禁语，我们要说——增强、赋能。”
而此时的会议室里，大家都爆发出一阵‘嘿嘿’的笑声！
张伟在白板上写下：岗位智能=增强、赋能，而非替代。
“具体的合规策略有三条。”张伟伸出三根手指。
“第一，终审权在人。系统只给建议，人点确认。这样出了事，责任主体依然是人，监管就没法找茬。”
“第二，全链路透明。所有的决策链、数据来源，必须可审计、可解释。我们要让监管看到，这是一个‘比人类更守规矩’的智能体。”
“第三，也是最绝的一招。”张伟嘴角勾起一抹狡黠的笑，“人机双岗模式。”
“人机双岗？”小赵疑惑道。
“对。我们在编制上，给每个岗位配一个‘智能副手、智能秘书、智能助手.....’！岗位=人类岗+智能副手岗。当企业因为效率提升而裁员时，我们对外宣称：这是企业优化了架构，裁掉的是‘低效的人类岗’，是员工自己摸鱼而已，而他的专有副手也消失了’。在法律上，这是企业正常人力迭代，不是暴力裁员。”
大家听得目瞪口呆，这简直是把文字游戏玩到了艺术的高度，但细想之下，又完全符合商业逻辑和法律逻辑。
心里却在感叹，伟哥这个老板真是不错，这种信息、这种机密的战略，也这么坦诚的和我们开诚布公，太难得了啊。
这辈子跟定伟哥了！
“顺着这个思路，”张伟看向最后一位，一直担心被中层反噬的小赵，“问题五：组织免疫。那些害怕被替代的中层管理者，怎么安抚？”
小赵此刻已经完全进入了状态，他顺着张伟的逻辑脱口而出：“让他们成为‘智能岗’的主人！”
“太对了！”张伟打了个响指，“我们要把那帮采购经理、财务总监，从‘被替代者’变成——岗位智能官！”
“我们要告诉中层：以前你管人，累得要死还不出活，现在，系统给你配了100个24小时不睡觉的‘数字员工’。你的工作不再是盯着Excel，而是管理这些智能体，优化它们的KIp（关键智能流程）。”
张伟越说越快，语调激昂：“我们要把系统的上线，包装成对中层的‘升维赋能’，谁用得好，谁的部门绩效就高。当他们发现，利用我们的系统可以轻松完成KpI，甚至可以甩锅给AI的时候，他们会比谁都维护这套系统！”
“这叫什么？”张伟环视众人，“这叫利益共同体。”
一瞬间，会议室里的空气仿佛燃烧了起来。
刚才那五个看起来不可逾越的“致命缺口”，在张伟的层层剥茧、循循善诱下，竟然一个个变成了具体的、可执行的、甚至充满商业智慧的“战术高地”。
大家眼中的恐惧消失了，取而代之的是一种急不可耐的跃跃欲试，那是战士在出征前擦拭武器时的眼神。
“最后，”张伟收起笑容，语气变得无比郑重，“关于交付，这不会是一个简单的SaaS卖号生意。”
“问题六：怎么落地？”
他快速在白板上画出架构图。
“岗位智能= SaaS +咨询+ AI标注+ dSL建模+变革管理。”
“我们不是在卖软件，我们是在卖‘数字化劳动力改革方案’。接下来的12个月，我们要组建一支50人的特种部队：10个懂业务的岗位建模师，15个写dSL的架构师，10个AI工程师，5个专门搞定人心的变革管理专家，最后还有10个像疯狗一样咬住进度的pm。”
“这很难，非常难。”张伟看着大家，“但正因为难，才轮得到我们。如果只是写几行代码就能搞定，bAt早就把我们踩死了。”
他扔下马克笔，笔在桌上弹跳了几下，发出清脆的响声。
“我们需要做的是一根针！把所有的力量都聚焦在一个点上，而巨头做不到，他们动能、惯性、受力面太大了，我们只需要做到单点突破，不求一开始就横扫千军！
教员说过，与其伤其十指，不如断其一指！”
此刻的团队，内心非常的振奋，因为终于拨开了迷雾，看到了光明的未来。
同时又是欣慰的振奋，和同仇敌该激情，因为自己的老板、伟哥没有把他们当外人，这么重要的战略问题，关乎公司未来发展、生死存亡的问题、机密、手段，居然这么坦诚、直白的和他们推心置腹、循循善诱的探讨。
团队对张伟这个cEo的信服也再次冲上了一个新高度，而张伟的领导力，也得到了升华。
张伟双手撑着桌沿，目光扫过每一张脸——小温的坚定、老陈的深思、小马的狂热、小许的野心、小朱的透彻、小赵的狠劲、小吴的严谨。
“告诉我，现在95分了，能不能拿下来？”
“能！”
这一声回答，不再是虚张声势的口号，而是这群聪明人在理清了所有逻辑、看透了所有陷阱后，发自肺腑的自信咆哮。
这声音在狭小的会议室里回荡，仿佛预示着一场即将在全球劳动力市场掀起的风暴，正式拉开了序幕。
张伟看着他们，心中那块大石终于落地，他知道，这支队伍又被激活了！
“很好！干他丫的！”
“再告诉大家一个好消息！”张伟看着雄赳赳气扬扬的团队，兴奋的说道“我们公司正式升级了！”
“咋个升级的啊？！”